{"id":242,"date":"2016-11-09T22:50:43","date_gmt":"2016-11-09T22:50:43","guid":{"rendered":"https:\/\/oceanwp.org\/architect\/?page_id=242"},"modified":"2024-03-02T22:46:12","modified_gmt":"2024-03-02T21:46:12","slug":"home","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ianw.de\/","title":{"rendered":"Home"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"242\" class=\"elementor elementor-242\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-fdf1307 elementor-section-stretched elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"fdf1307\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;stretch_section&quot;:&quot;section-stretched&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-bf06dbf\" data-id=\"bf06dbf\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eab7135 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eab7135\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Das Institut f\u00fcr angewandte numerische Wissenschaft e.V. (IANW) ist eine gemeinn\u00fctzige Forschungseinrichtung, die sich mit der Entwicklung und Anwendung von mathematisch numerischen Verfahren besch\u00e4ftigt. Verschiedene Technologien, von k\u00fcnstlicher Intelligenz \u00fcber Blockchain bis hin zu Str\u00f6mungssimulationen, basieren auf numerischen Verfahren und machen diese damit sowohl f\u00fcr die Wirtschaft als auch f\u00fcr die Wissenschaft unerl\u00e4sslich.<\/p><p>Das Ziel des IANW ist es, mit einem fach\u00fcbergreifend aufgestellten Team aktuelle Ergebnisse aus Informatik, Physik und Mathematik zu kombinieren und zur Anwendung zu bringen. Dabei werden neue numerische Verfahren entwickelt und in der Praxis umgesetzt. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung und Verwendung neuartiger Werkzeuge zur einfachen und effizienten Nutzung der\u00a0Rechenleistung moderner heterogener Hardwaresysteme.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f09ec48 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f09ec48\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3d8b9f0\" data-id=\"3d8b9f0\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7b712d6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7b712d6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Numerische Verfahren<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-gpj1hy3 elementor-section-content-middle elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"gpj1hy3\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-qqbe2op big-margin\" data-id=\"qqbe2op\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dxnutd9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dxnutd9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Viele Modelle der Physik, Natur- und Ingenieurswissenschaften sind so komplex, dass numerische Verfahren zur L\u00f6sung verwendet werden m\u00fcssen. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise die Berechnung von Luftstr\u00f6mungen, die Analyse von Entz\u00fcndungsvorg\u00e4ngen im menschlichen K\u00f6rper und die Simulation von Defibrillatoren.<\/p><p>Um den steigenden Anforderungen gerecht werden zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen numerische Verfahren best\u00e4ndig weiterentwickelt werden. F\u00fcr Kontinuumsgleichungen der Physik und Ph\u00e4nomene wie Turbulenz spielen Verfahren hoher Ordnung dabei eine wichtige Rolle. Damit diese den heutigen und zuk\u00fcnftigen Herausforderungen allerdings gewachsen sind, muss deren Stabilit\u00e4t und Robustheit sichergestellt werden.<\/p><p>In diesem Bereich ist einer der aktuellen Forschungsschwerpunkte des IANW die Plasmaphysik. Dabei geht es vor allem um die Simulation von Ph\u00e4nomen in der n\u00e4heren Erdmagnetosph\u00e4re und den Einfluss von Inhomogenit\u00e4ten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3018efb\" data-id=\"3018efb\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c524ea elementor-hidden-desktop elementor-hidden-tablet elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7c524ea\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1131\" height=\"1084\" src=\"https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/plot_Taylor_Green_Vorticity_Order_6_N_128_transparent.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-412\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/plot_Taylor_Green_Vorticity_Order_6_N_128_transparent.png 1131w, https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/plot_Taylor_Green_Vorticity_Order_6_N_128_transparent-300x288.png 300w, https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/plot_Taylor_Green_Vorticity_Order_6_N_128_transparent-768x736.png 768w, https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/plot_Taylor_Green_Vorticity_Order_6_N_128_transparent-1024x981.png 1024w\" sizes=\"(max-width: 1131px) 100vw, 1131px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ccb2df elementor-hidden-phone elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6ccb2df\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;video_type&quot;:&quot;hosted&quot;,&quot;autoplay&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;loop&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;mute&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"e-hosted-video elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t\t\t<video class=\"elementor-video\" src=\"https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/video_Taylor_Green.mp4\" autoplay=\"\" loop=\"\" muted=\"muted\" controlsList=\"nodownload\"><\/video>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-06cd157 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"06cd157\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d83c769\" data-id=\"d83c769\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c205183 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c205183\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Maschinelles Lernen<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-78c28a0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"78c28a0\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-77249c3\" data-id=\"77249c3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e7e158 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2e7e158\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"864\" height=\"432\" src=\"https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/detection_res_1.gif\" class=\"attachment-full size-full wp-image-529\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Erkannt werden Muster mit einer steilen Flanke gefolgt von einem langsamen Abfall. Symmetrische Pulse und Rechtecksignale werden ignoriert.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-368f3a4 big-margin\" data-id=\"368f3a4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a71731d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a71731d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-size: 15px;\">Maschinelles Lernen gewinnt seit einigen Jahren aufgrund der stets wachsenden Datenflut zunehmend an Bedeutung f\u00fcr Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft. Beg\u00fcnstigt durch Verbesserungen der zur Verf\u00fcgung stehenden Rechenleistung konnten in den letzten Jahren\u00a0<\/span><span style=\"font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: bold;\">beispielsweise<\/span><span style=\"font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: bold;\">\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 15px;\">effiziente Algorithmen zur Bilderkennung und Sprachverarbeitung umgesetzt werden.<\/span><\/p><p>Daran ankn\u00fcpfend besch\u00e4ftigt sich das IANW<span style=\"font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: bold;\">\u00a0<\/span><span style=\"font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: bold;\">im Rahmen physikalischer Gro\u00dfprojekte<\/span><span style=\"font-size: 15px;\">\u00a0mit der Weiterentwicklung von Methoden zur automatisierten Datenanalyse und ihrer effizienten Implementierung auf unterschiedlicher Hardware. Ein Schwerpunkt ist die Erkennung von Mustern in Zeitreihen zur statistischen Datenanalyse und Prozess\u00fcberwachung.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9e5c8bd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9e5c8bd\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5b62a57\" data-id=\"5b62a57\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1f4821b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1f4821b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Hochleistungsrechnen<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-qwp06n8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"qwp06n8\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-oje3xcf big-margin\" data-id=\"oje3xcf\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-17a77d3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"17a77d3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Der Leistungszuwachs moderner Hardware basiert auf massiver Parallelisierung. Hierf\u00fcr gibt es zahlreiche Konzepte und\u00a0 technische Implementierungen. Dadurch wird die Auswahl geeigneter Ans\u00e4tze zur Herausforderung. Deswegen entwickelt das IANW Werkzeuge, die die Implementierung und Nutzung paralleler Algorithmen erleichtern.\u00a0<\/p><p>Maschinelles Lernen und hochkomplexe physikalisch-technische Simulationen basieren darauf, gleichartige Operationen mit gro\u00dfen Datenmengen durchzuf\u00fchren. <span style=\"font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: bold;\">Eine unabh\u00e4ngige Schnittstelle daf\u00fcr, die auf verschiedenen Betriebssystemen mit heterogener Hardware wie GPUs, CPUs und auch FPGAs verwendet werden kann, ist OpenCL.<\/span><span style=\"font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: bold;\">\u00a0Hierf\u00fcr entwickelt das IANW Software, um\u00a0<\/span><span style=\"font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: bold;\">die Laufzeit und Energieeffizienz verschiedener Algorithmen abh\u00e4ngig von der Hardware zu ermitteln und zu optimieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2331fa4\" data-id=\"2331fa4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57f5845 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"57f5845\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"473\" height=\"500\" src=\"https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/cpu.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-583\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/cpu.png 473w, https:\/\/ianw.de\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/cpu-284x300.png 284w\" sizes=\"(max-width: 473px) 100vw, 473px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Institut f\u00fcr angewandte numerische Wissenschaft e.V. (IANW) ist eine gemeinn\u00fctzige Forschungseinrichtung, die sich mit der Entwicklung und Anwendung von mathematisch numerischen Verfahren besch\u00e4ftigt. Verschiedene Technologien, von k\u00fcnstlicher Intelligenz \u00fcber Blockchain bis hin zu Str\u00f6mungssimulationen, basieren auf numerischen Verfahren und machen diese damit sowohl f\u00fcr die Wirtschaft als auch f\u00fcr die Wissenschaft unerl\u00e4sslich. Das Ziel [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ocean_post_layout":"full-screen","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"0","ocean_second_sidebar":"0","ocean_disable_margins":"on","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"0","ocean_custom_header_template":"0","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"0","ocean_menu_typo_font_family":"0","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"on","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"0","footnotes":""},"class_list":["post-242","page","type-page","status-publish","hentry","entry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ianw.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/242","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ianw.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ianw.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ianw.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ianw.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=242"}],"version-history":[{"count":164,"href":"https:\/\/ianw.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/242\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":738,"href":"https:\/\/ianw.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/242\/revisions\/738"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ianw.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=242"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}